案例数据与出生时间校验

概览

案例品质从数据来源开始。应记录出生日期、当地钟表时间、地点、历史时区、夏令时、原始历法写法与可信度，并保留原始记录，不用标准化值覆盖它。接著依公开政策处理年界、月界、日界、时辰与真太阳时。

时间缺失或有争议时，应列出不同命盘情境，停用依赖时柱的结论，而不是选最符合已知人生的版本。校时只能是待验证假设，不能取代文件证据。

概念速览

原始记录 日期、当地时间、地点、写法、来源与可信度 标准化项目 历法、坐标、IANA 时区、夏令时间与历史偏移 公开政策 年、月、日、时与真太阳时边界 时间不明 列出情境并停用依赖时柱的输出 校时定位 需要独立佐证的假设 错误捷径 挑选最符合已知故事的命盘 保存原始数据与字段可信度 逐栏记录数据来自证件、访谈、转录或数据库，并标示时间是精确、约整点、回忆或推估。保留原语言和历法写法；标准化时间是可追溯的衍生值，不是新的原始记录。每个字段都有来源与信心。

不覆写原始数据。可重现地处理地点与民用时间 把地点解析为坐标与当年的时区规则，检查夏令时间缺口、重叠及政策改动，不能直接套用今日偏移。排盘前声明阴阳历转换、节气精度、换年换月、子初换日及真太阳时政策。

使用历史时区数据。历法与边界政策要版本化。用情境呈现不确定性 若某字段只有范围，应计算所有会改变四柱的情境，并指出哪些结论跨情境仍成立。

若已知事件被拿来挑选出生时间，就不能再把同一事件当独立验证；应寻找未参与选择的新证据。标示稳定与不稳定结论。不重复使用配对事件。

不要制造不存在的精准度 看似精确的排盘不能修补模糊输入；不确定性应出现在标题、摘要、结构化数据与下游工具。出生数据属敏感个人信息，需有同意、最少收集、存取控制、保存期限与删除机制。精准度必须跟著证据。

全流程保护个人信息。